Análisis de clientes

Qué revela el Análisis de clientes

• Aumentar la retención — Identifica a los clientes en riesgo antes de que se marchen
• Aumentar el valor del pedido — Reconoce patrones en compras de alto valor
• Mejorar la segmentación — Segmenta a los clientes para marketing personalizado
• Optimizar el inventario — Ten en stock los productos que prefieren tus mejores clientes
• Mejorar la experiencia — Identifica puntos débiles en el recorrido del cliente

Métricas clave

Valor de vida del cliente (CLV)

CLV = Average Order Value × Purchase Frequency × Customer Lifespan

Frecuencia de compra

Purchase Frequency = Total Orders ÷ Unique Customers (in period)

Segmentos de clientes

Artículos populares por segmento

Los campeones prefieren:

• Filete premium ($32)
• Selección de vinos ($45)
• Tabla de postres ($18)

Los clientes nuevos prefieren:

• Especial del día ($12)
• Refrescos ($3)
• Combo inicial ($8)

Panel de análisis

Resumen de clientes

┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Customer Summary (Last 30 Days)                           │
├────────────────┬─────────────────┬────────────────────────┤
│ Total Customers│ 1,240           │ ▲ 8% vs last month     │
│ New Customers  │ 156             │ ▲ 12% vs last month    │
│ Returning Rate │ 42%             │ ▲ 3% vs last month     │
│ Avg Order Value│ $28.50          │ ▲ $1.20 vs last month  │
└────────────────┴─────────────────┴────────────────────────┘

Patrones horarios

Preferencias de tipo de pedido

Usar el análisis para el crecimiento

Estrategia de retención

1. Identifica a los clientes en riesgo (no han pedido en 30-60 días)
2. Crea ofertas dirigidas — Descuento "Te echamos de menos"
3. Haz seguimiento de la reactivación — Mide la tasa de éxito
4. Refina el enfoque — Prueba diferentes incentivos

Oportunidades de personalización

• Recomendaciones — "A los clientes como tú también les gustó..."
• Momento — Envía promociones cuando suelen pedir
• Canales — Llégales a través de su método preferido (app, SMS, correo electrónico)
• Ofertas — Los campeones obtienen acceso exclusivo, los nuevos clientes reciben ofertas de bienvenida

Optimización del menú

• Combinaciones populares — Crea paquetes de artículos que se piden juntos con frecuencia
• Bajo rendimiento — Identifica artículos con bajas tasas de vinculación
• Sensibilidad al precio — Prueba cómo los cambios de precio afectan a los distintos segmentos
• Preferencias estacionales — Ajusta el menú según el estado de ánimo del cliente en cada temporada

Seguimiento del recorrido del cliente

Análisis de embudo

↓ Ver menú: 750 (75%)

↓ Añadir al carrito: 400 (53% de los que vieron)

↓ Iniciar pago: 280 (70% del carrito)

↓ Completar pedido: 220 (79% del pago)

Análisis de cohortes

Privacidad y cumplimiento

• Análisis anonimizado — El comportamiento individual se agrega para obtener información
• Opciones de exclusión — Los clientes pueden solicitar la exclusión de datos
• Cumplimiento de RGPD/CCPA — Se aplican políticas de retención de datos
• Almacenamiento seguro — Los datos de los clientes se cifran en reposo

En una frase

Acciones clave

Resultados

• Distribución de segmentos — Desglose de clientes por comportamiento
• Cálculos de CLV — Valor de vida por cliente y segmento
• Retención por cohorte — Curvas de retención a lo largo del tiempo
• Patrones de pedido — Información sobre preferencias y momentos
• Embudos de conversión — Tasas de finalización de cada paso del recorrido

Documentación relacionada

• Descripción general del panel — Funciones principales del panel
• Previsión de ventas — Predicciones de demanda
• Informes — Exportaciones de análisis detalladas